来源：《中国广播》杂志

智能语音交互技术经过多年的创新研发与改进已日趋成熟，并逐步实现了产品化。2017年，京东、小米、阿里巴巴等企业均推出了智能语音产品，并与别克、比亚迪、大众等汽车品牌合作，入驻了“喜马拉雅FM”“滴滴出行”“饿了么”“百度音乐”“e袋洗”等多家互联网服务提供商，实现了汽车空间的数字化与生活化。

牛津大学路透研究院发布的《2018年：新闻媒体与技术的流行趋势及预测》分析称，智能语音服务将迅速成熟落地，成为2018年新技术发展热点。而随着IPv6（互联网协议第6 版）与云计算等相关技术的突破，物联网技术得以迅速发展，车联网作为物联网在人们生活中的应用方向之一，为智能语音交互技术在驾驶场景中的应用提供了技术基础。汽车作为传统广播媒体最大的应用场景，是现代广播发展的重要推动因素。智能语音交互技术把数字化生活空间拓展到驾驶场景，与传统广播媒体争夺用户稀缺的注意力资源，这会对传统广播媒体产生重大影响。

01智能语音交互技术的发展历程与技术应用

智能语音交互技术的基础是语音识别技术。1952年，美国贝尔研究所的戴维斯（Davis）和他的同事研制出了世界上第一个语音识别系统，但只能识别单个英文字母发音 ；直到20世纪90年代以后，语音识别技术在连续语音识别方面才实现突破，并开始进行产品化尝试。从2009年开始，人工智能技术与大数据分析能力得到了迅速发展，基于此，人工智能技术在深度学习领域的研究有了进展，利用大数据平台和云计算能力，语料和语汇得以迅速累积，语音识别技术得到了突飞猛进的发展。

移动互联网的迅速发展以及大数据时代的来临，为大规模语料资源的积累提供了数据支持，使得语音交互技术的规模化应用成为可能。

许多互联网企业纷纷瞄准这一市场，进行产品化尝试，在2017年迎来一个小高潮。从2017年的国际消费类电子产品展览会（International Consumer Electronics Show）开始，已经有不少企业将目光投向了车载智能语音产品的研发。

2017年底，由科大讯飞股份有限公司自主研发的智能语音交互产品——飞鱼2.0 正式发布，广汽集团传祺 GS8 品牌汽车携手飞鱼2.0系统，实现了让车主通过语音对话的形式控制车内驾驶室温度、开关车窗以及操控地图导航软件等；阿里巴巴集团的智能语音产品“天猫精灵”已经开始为多家互联网服务供应商提供服务；综合网络零售商京东商城和科大讯飞联手打造的“叮咚”智能音箱则与“百度音乐”“百度百科”“滴滴出行”“喜马拉雅FM”等互联网平台进行了连接，服务范围涵盖了新闻、音乐、天气、打车等。智能语音交互产品的成熟和规模化生产，使驾驶场景真正实现了数字化与生活化。

02智能语音交互技术对传统广播媒体的冲击

汽车与广播的移动属性天然契合，并给予了广播广阔的发展空间。广播界有句广为人知的话：车轮子和干电池拯救了广播。然而在物联网与互联网日趋融合、人工智能技术不断发展的大环境下，智能语音技术逐步成熟并迅速把数字生活空间拓展到汽车场景中，使广播媒体的发展又出现了一次危机。

对于传统广播媒体来说，智能语音产品的冲击主要来自以下三个方面。

（1）语音交互的智能化

最早的智能语音交互产品是苹果公司的Siri，它可以完成日常的语音交互，与用户进行简单对话。利用Siri，用户可以读取手机上的信息、了解天气情况，并完成语音设置闹钟等一些基本操作。基于智能语音交互技术，人们得以利用“对话”这种最自然的方式来传递信息。而智能语音产品植入驾驶场景，最大的好处之一是可以解放驾驶员的双手，降低汽车驾驶过程中由于驾驶员注意力分散而造成交通事故的可能性，为安全出行提供保障。

（2）语音服务的生活化

智能语音产品入驻汽车空间，带来的不仅是车载广播使用方式的改变，更重要的是其提供的数字化、生活化的服务。车载智能语音产品与“滴滴出行”“喜马拉雅 FM”“饿了么”“KEEP”“高德地图”“虾米音乐”等平台的融合，实现了汽车空间内新闻、音乐、出行、健身、导航等领域的多功能聚合。传统的车载广播提供的往往是单一的节目收听功能，虽然经过不断的尝试，其在受众细分及节目类型方面日趋多样化，但仍难以突破跨领域发展的藩篱。而智能语音产品具有多领域、全方位、数字化、生活化的特点，打通汽车与家庭、饭店、工作地点等空间的界限，构建基于汽车场景的立体化数字生活服务，提升出行的幸福指数。

（3）信息服务的个性化

智能语音产品基于智能语音交互技术，以人机“对话”的方式植入现实场景中，通过移动互联网络在各个场景建立信息获取与对应需求的连接，为用户提供特定时间、特定场景的个性化、定制化、精细化的信息服务，提升用户信息获取效率。

在过去的驾驶场景中，人们通过传统广播媒体获取信息，但广播作为大众传播媒介，其所提供的信息难以满足受众的个性化需求。智能语音产品就是基于这一考量，将信息获取植入现实生活场景中，通过人机“对话”的方式，实现了人与信息的直接连接。比如，东软集团的“萌驾 QDOS”系统、阿里巴巴集团的“天猫精灵”、京东商城的“叮咚”等，都是基于对工作、娱乐、驾驶、家居等具体场景的植入与打通，重塑了在驾驶场景中的信息获取入口。

03传统广播媒体的应对策略

（1）从传统广播向互联网音频的迭代

网络化是移动互联时代传统广播媒体转型发展的基础。在智能手机等移动媒体迅速普及的情况下，广播线性传播模式与长篇叙事的节目形式难以适应现代用户快节奏的生活方式与碎片化的思维模式，这促使传统广播媒体向互联网音频服务商转变。

如今不少创业者纷纷将目光转向互联网音频领域，搭载“音频付费”的营利模式，例如：从微信版的“罗辑思维”到专注于音频生产的“得到”客户端，罗振宇充分把握音频产品的轻便性与伴随性，对知识内容进行轻量化处理，使节目形式更符合当下用户的需求。在移动互联时代，传统广播媒体必须与时俱进，从内容和形式上对节目加以创新，以适应网络化生存环境，实现从传统广播向互联网音频的迭代。

（2）打造基于不同场景的多终端布局

传统媒体的网络化不仅是建立网络电台，更要关注人类活动在不同场景的终端布局。场景作为移动互联时代时空描述的新纬度，可以视为移动产品的一个新的构成要素，对移动媒体布局有着重要意义。

简单来说，场景就是“环境+心理”。场景分析的最终目标是要提供特定场景下的适配信息服务。适配意味着不仅要理解特定场景中的用户，还要能够迅速找到并推出与他们需求相适应的内容或服务。比如：手机终端清晨可以自动推送天气情况，用户在行车途中，车载语音设备可以自动推送可通行线路等。未来的广播媒体只有能够在不同的时间段、不同的空间为用户提供不同的服务内容，才能在移动互联时代突出重围。

（3）基于数据分析，满足用户的需求

网络化只是从线下到线上的粗放的资源连接，而数据化是所有的社会要素能够被激活、连接、组合、整合的最重要的动力源。这就需要对每一个人、每一 个局部、每一种分类进行数据化的定义、数据化的描述，在进行数据挖掘之后，实现精确匹配。在用户注意力资源愈加稀缺的情况下，精准定位用户需求成为媒体发展不可忽视的环节。

新闻传播领域已经实现了以人机“对话”形式进行的新闻推送。2017年2月，美国大西洋传媒上线了Quartz 软件，在打开软件后会出现一个对话窗口，以聊天的形式向用户推荐新闻信息。如果用户感兴趣可以进行追问，了解更多信息。Quartz 与用户的互动是由机器算法完成的，如果将语音识别技术纳入到该系统中，打造根据算法与数据分析进行内容推送的广播音频内容，将大大提高用户信息获取效率，实现精准化、个性化的内容定制。

（4）构建“PGC+UGC+社交”的多维度音频服务平台

传统广播要实现由媒体到平台的转型升级。专业生产内容（PGC）可以发挥传统广播的内容生产优势，利用广播机构内部优秀的采编播人才，生产高质量的精品化广播节目。用户原创内容（UGC）则可以极大地丰富平台内容，满足用户个性化需求，增强用户黏性。传统广播媒体应该打破思维局限，以用户为导向，以内容为依托，运用平台思维进行内容生产和运作。

（5）打造“人工智能+音频”的多种可能性

未来的传媒业，将与人工智能技术产生密切的联结，朝着智能化媒体的方向迈进。人工智能技术不仅改变了广播媒介技术与广播节目产品形态，更可能重塑整个广播媒体的运营方式与产业面貌。广播媒体如果能够充分利用人工智能技术，并与自身的传播特点和产业布局相结合，将为自身的多元发展找到一条新路。

目前已有部分广播媒体在进行人工智能方面的探索，河北广播电视台综合广播（FM104.3）宣布与微软公司旗下的人工智能机器人“小冰”达成合作协议。微软“小冰”担任河北广播电视台综合广播《今日十万加》节目的主持人，利用大数据与云计算能力，通过智能语音交互技术实现主持人和观众的互动，既能吸引用户关注，又节约了节目的人工成本。“人工智能+音频”具有多种可能性，需要传统广播媒体不断探索挖掘，为广播媒体的发展寻找新的出路。