新媒体快速迭代，广播数据采集方式变革。如何正确使用和分析数据、切实理解听众/用户体验及行为已成为当务之急。由赛立信媒介研究公司举办的“广播收听率数据分析系统BPESTM培训会（第九期）”于4月26日在广东珠海顺利召开，来自全国各地包括湖南台、湖北台、山东台、四川台、内蒙古台、海南台、杭州台、青岛台、珠海台等省/市广播电视台、广播电台、广播频率，以及广告公司等三十多家单位，六十多位嘉宾代表参加了培训会，共同探讨新媒体时代，收听率数据对广播内容生产、传播效果和商业前景的重大价值。
珠海广播传媒有限公司副总经理 丛晓辉
珠海广播传媒有限公司副总经理丛晓辉在开幕式上致辞，欢迎全国各地的同行来到“百岛之市”珠海。
赛立信数据资讯股份有限公司董事长
赛立信媒介研究有限公司总经理 黄学平
赛立信数据资讯股份有限公司董事长、赛立信媒介研究有限公司总经理黄学平代表主办方发表致辞，代表赛立信向远道而来参加会议的领导和嘉宾们表示热烈的欢迎，并向长期以来信赖、支持赛立信和使用赛立信的收听市场数据的广播电视台、广播电台、广告公司和企业客户表示衷心的感谢！
本期培训会通过主题演讲、论坛互动讨论、现场实操等形式，介绍业内首创的融媒大数据平台（SMR DMP），分享领先的收听采集方法、大数据探索和数据最佳应用实践。
赛立信运营总经理 梁毓琳
赛立信运营总经理梁毓琳分享了《广播新生态系统 融媒大数据平台》，这几年，人工智能、移动互联网、融媒体等切实改变了广播生态，赛立信顺应这一发展趋势，构建融媒大数据平台，能全面进行对用户行为轨迹的数据化收集、整合性分析和智能化应用。赛立信的融媒大数据平台有两大优势：一是海量数据，通过赛立信的监测/调研数据与互联网平台数据的整合，搭建赛立信声音媒体数据池；二是数据的无缝连接、整合与应用，赛立信融媒大数据平台先进行数据的清洗和结构化处理（ETL），再进行数据的整合分析、标签设定与管理，加载在赛立信升级后的BPSETM系统中，并最终以SMR DMP平台系统的形式实现数据可视化和实际应用，进行有效关联的媒介营销。
赛立信客服副总监 陈湘
赛立信客服副总监陈湘以赛立信20年的调查数据分析“中国城市广播市场现状及收听场景的变迁”轨迹。伴随汽车市场以及移动互联技术的发展，广播充分释放出伴随性和便利性的优势，使其作为背景媒介和贴身媒介与其他媒体共存。而车载和移动智能收听增量，彰显了广播现实听众群构成的年轻化、学历高、消费能力强等特点，也凸显了广播的社交功能、社群效应。
赛立信运作经理 陈晓文
赛立信运作经理陈晓文介绍了《移动互联网时代跨媒体用户行为数据采集方法》。他提出，跨媒体用户行为数据采集方法主要有四个：一是研发新数据收集仪器“DMP数据盒子”；二是通过“问卷网调研系统”“短信触达系统”等多种获取数据渠道；三是网络联网合作，与运营商大数据、喜马拉雅等多家广播APP联手合作；四是突破维度的调研方式，通过百人级别跨地域线上座谈会等数据采样模式采集数据。赛立信的数据采集方法击破传统定性定量的调研方式壁垒，进行跨媒体采集数据，形成庞大的赛立信大数据管理平台的数据池（SMR Data Pool），真正构建了大数据数据库。
赛立信副研究总监 赵景仁
赛立信副研究总监赵景仁通过研究范畴、评估思路、研究内容、数据空间和案例分析五个维度，讲解“融媒体语境下现场活动（广告）效果评估方法”，融媒大数据平台以用户为核心，立体整合用户画像、习惯偏好、态度、收听、参与、消费等信息，形成更强生产力，监测/跟踪活动前后数据以及参与活动用户的深度参与，优化活动和广告效果，提高转化率。
赛立信数据部经理 蔡恒
赛立信数据部经理蔡恒介绍了“广播媒体数据可视化分析方法”，给与会嘉宾展示了一套快速识别重要收听数据结构和模式的积极有效的方法。这套方法可迅速发现数据中的异常点，深入分析定位异常原因。利用数据可视化报告，数据分析人员可对数据进行交互、可视化分析和发掘，提高分析工作效率，得出更有意义的分析结论。
赛立信客服部高级客服经理 梁冬
海量的数据只有运用在实际场景之中，才能真正体现出其背后的价值。赛立信客服部高级客服经理梁冬详细介绍了赛立信BPESTM系统升级使用方法，嘉宾们现场实操，学习系统的检索、查询、运算与分析等全部操作技能，并详细了解广播收听率数据在内部考核、听众细分、广告营销以及效果评估等多维度的应用，深入挖掘数据价值。
论坛交流讨论
随后进入论坛讨论环节，漳州电台交通广播副总监于云宏与赛立信客服总经理张月红、副研究总监赵景仁、数据部经理蔡恒、运作经理陈晓文就“活动效果评估方案的合作方式”“DMP数据盒子的垂直性和通用性”“数据可视化的技术服务”等议题，从多个维度进行了深度分享，并与嘉宾共同探讨了融媒大数据跨媒体的发展之路。
通过本次学习，与会的各家广播电视台、广播电台和广告公司的代表将能更好地运用BPESTM（客户端）以及融媒体大数据平台（SMR DMP）在授权范围内进行查询、计算、分析数据，根据内部经营管理的需要有目的性地进行深度的数据挖掘，满足各家用户进行科学的节目管理、绩效管理和广告营销的需要。
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